Apple sedang mencartakan wilayah baharu dalam landskap AI dengan mempelopori metodologi baru untuk melatih model bahasa besarnya (LLM). Tokoh teknologi itu dilaporkan telah menghubungi penerbit dan organisasi berita elit, menawarkan tawaran berbilang tahun yang diidamkan bernilai sekurang-kurangnya $50 juta. Nama dalam senarai terbilang ini termasuk Condé Nast, NBC News dan IAC, pemilik platform yang sangat diedarkan seperti People, The Daily Beast, dan Better Homes and Gardens.
Mengetepikan laluan konvensional mengikis data daripada internet dan buku untuk latihan AI, Apple berhasrat untuk memupuk persekitaran yang terkawal, boleh dipercayai dan kukuh dari segi undang-undang dengan melesenkan kandungan secara langsung daripada penerbit. Strategi ini menandakan peralihan yang ketara daripada metodologi tradisional dalam sektor AI.
Walaupun potensi yang menjanjikan, kaedah novel Apple telah menimbulkan kebimbangan tertentu di kalangan penerbit dan pihak berkuasa undang-undang. Kebimbangan terutamanya berkisar pada syarat pelesenan, liabiliti undang-undang, serta cara AI generatif akan digunakan dalam konteks penyebaran berita.
Walau bagaimanapun, tidak terpengaruh oleh kebimbangan semasa, pelaburan Apple dalam latihan AI amat teguh, dengan perbelanjaan harian dilaporkan mencecah berjuta-juta dolar. Cetusan idea di sebalik usaha inovatif ini ialah pasukan "Foundational Models", yang diketuai oleh jurutera AI terkenal John Giannandrea. Di bawah kepimpinannya, pasukan itu telah membangunkan AI perbualan, serupa dengan ChatGPT, bersama-sama dengan model lanjutan lain. Salah satu ciptaan utama mereka termasuk chatbot LLM yang direka untuk berinteraksi dengan pelanggan yang menggunakan perkhidmatan AppleCare.
Di antara banyak pencapaiannya, pasukan Apple telah melabur dalam melatih LLM tercanggihnya yang dikenali secara dalaman sebagai Ajax GPT. Dengan rejimen latihan yang mantap dengan lebih 200 bilion parameter, Ajax GPT bersedia untuk menyaingi GPT-3.5 OpenAI dari segi kuasa dan fungsi.
Walaupun beberapa kelebihannya, pendekatan Apple tidak bebas daripada penelitian. Memandangkan strategi syarikat melibatkan pelesenan kandungan daripada kumpulan penerbit terpilih, skop pengetahuan untuk model AInya mungkin agak terhad. Metodologi ini pada asasnya memperdagangkan kumpulan data internet yang hampir tidak terhingga untuk asas yang lebih kukuh dari segi undang-undang tetapi jauh lebih kecil untuk dipelajari oleh AInya.
Dengan Apple teguh dalam keputusannya untuk melesenkan kandungan untuk latihan AInya, hanya masa depan yang akan memberitahu bagaimana inisiatif ini memberi kesan kepada AI yang lebih luas dan landskap penjanaan berita, menawarkan perkembangan yang menarik untuk diperhatikan oleh orang dalam industri.