Pencapaian ini, yang penting dalam menangani rintangan antibiotik, memberikan pilihan ubat yang penuh harapan selepas pemeriksaan berjuta-juta sebatian.
Penyelidik, yang diketuai oleh James Collins di Institut Luas MIT dan Harvard, telah mencapai kejayaan besar dalam penemuan antibiotik dengan memanfaatkan potensi kecerdasan buatan (AI). Langkah terobosan ke hadapan ini menandakan detik penting dalam padang.
Penemuan Antibiotik Didorong AI
Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mendalam, pasukan penyelidik menjalankan penyaringan meluas berjuta-juta sebatian, mendedahkan pilihan 283 sebatian berpotensi. Bahan-bahan ini mempamerkan keberkesanan yang luar biasa terhadap Staphylococcus aureus (MRSA) yang tahan methicillin dan enterococci tahan vancomycin yang terkenal, kedua-duanya diiktiraf sebagai patogen yang sangat mencabar untuk memerangi.
AI yang Boleh Diterangkan dan Kesan Belum Terjadi Sebelum Ini
Dalam perkembangan yang luar biasa, model AI yang digunakan dalam kajian ini adalah "boleh dijelaskan," membolehkan pemahaman yang lebih mendalam tentang biokimia asas yang membimbing proses membuat keputusannya. Ciri ini meningkatkan ketelusan dalam pemilihan calon antibiotik dengan ketara.
Menangani Krisis Kesihatan Global
Konteks kejayaan ini ialah kebimbangan yang semakin meningkat terhadap rintangan antibiotik, yang menyebabkan kira-kira 1.27 juta kematian pada 2019 dan menyumbang kepada hampir lima juta lagi kes. Dengan pandemik COVID-19 yang memburukkan isu ini dan ketiadaan kelas antibiotik baharu yang berpanjangan, penemuan ini bersinar sebagai lampu harapan.
Janji dan Analisis Selanjutnya
Sebatian yang baru ditemui menunjukkan ketoksikan yang rendah terhadap sel manusia, meletakkannya sebagai calon yang menjanjikan untuk pembangunan dadah. Dengan kerjasama Phare Bio, sebuah organisasi bukan untung yang dikaitkan dengan Projek Antibiotics-AI, penyelidik menyasarkan untuk menjalankan analisis terperinci tentang sifat kimia sebatian ini dan potensinya.
Kesan Dipercepatkan AI
Kejayaan ini menyerlahkan domain baru penemuan dan reka bentuk antibiotik yang dipacu AI, mempercepatkan proses pengasingan melalui beribu-ribu sebatian dan mempercepatkan garis masa penemuan dadah.
Jalan ke Aplikasi Klinikal
Walaupun kemajuan yang ketara ini, calon antibiotik baharu memerlukan penghalusan dan ujian yang meluas sebelum penggunaan klinikal. Langkah-langkah penting seperti kajian ketoksikan sistematik dan penilaian pra-IND adalah penting sebelum ia boleh dipertimbangkan untuk kegunaan klinikal.
Secara ringkasnya, penemuan terobosan kelas antibiotik baharu melalui AI mewakili detik penting dalam usaha berterusan menentang rintangan antibiotik. Ia menunjukkan potensi besar teknologi canggih untuk memacu kemajuan yang bertujuan untuk melindungi kesihatan global.