Baru-baru ini, Google telah mencipta sistem AI yang mampu mencipta muzik mengikut penerangan teks. Ini mengikuti trend AI yang digunakan untuk menjana imej, serta membantu orang ramai mengarang karya bertulis.
Google, raksasa carian dan pengiklanan dalam talian, memanggil sistem ini 'MusicLM.' An kertas akademik dikeluarkan pada 26 Januari daripada penyelidik Google menerangkan MusicLM sebagai "model yang menghasilkan muzik berkualiti tinggi daripada huraian teks, seperti 'lagu biola yang menenangkan yang dilengkapi dengan riff gitar yang herot.'"
Makalah itu menyatakan bahawa MusicLM telah terbukti dapat menyesuaikan diri dengan kapsyen teks dan melodi, sama ada dengung atau wisel.
Makalah itu menyatakan bahawa MusicLM boleh diberi penerangan yang dijana pengguna, contohnya "lagu jazz yang mempesonakan yang mempunyai solo sax dan vokalis yang tidak dapat dilupakan" atau "tekno Berlin 90-an diiringi bass yang dalam dan tendangan tegas," dan masih memberikan kembali hak yang betul. keputusan.
Seseorang boleh mendengar beberapa lagu yang dicipta dengan MusicLM disini.
Pertumbuhan pesat OpenAI's ChatGPT, alat pemprosesan bahasa semula jadi yang dipacu kecerdasan buatan, telah menyebabkan Google mengambil tindakan, dengan laporan pengurusan syarikat telah mengisytiharkan "kod merah" menurut The New York Times. Sebagai tindak balas, Google didakwa sedang bersedia untuk mendedahkan lebih daripada 20 projek berasaskan AI pada tahun 2021, termasuk versi Carian Google yang menggabungkan teknologi AI.
TechCrunch menyebut bahawa MusicLM bukanlah satu-satunya penjana muzik AI, kerana projek lain seperti Riffusion, Dance Diffusion, AudioLM Google dan OpenAI's Jukebox telah meneroka bidang yang sama.
Tidak mungkin MusicLM akan tersedia kepada orang ramai tidak lama lagi kerana kebimbangan tentang kemungkinan bias pengaturcaraan yang menyebabkan isu teknologi, kekurangan perwakilan dan penyalahgunaan kandungan kreatif. Sebagai contoh, semasa percubaan, pasukan penyelidik Google mendapati bahawa satu peratus daripada muzik yang dihasilkan oleh MusicLM adalah sama dengan lagu yang dilatihnya.
Adalah mungkin untuk mengurangkan risiko plagiarisme dengan mengubah struktur teks sambil mengekalkan kandungan kontekstual dan semantiknya. Ini boleh dicapai dengan menyusun semula perkataan, frasa dan ayat sambil mengekalkan makna asalnya.