Cette étape cruciale dans la lutte contre la résistance aux antibiotiques présente des options thérapeutiques prometteuses après l’examen de millions de composés.
Des chercheurs, dirigés par James Collins du Broad Institute du MIT et de Harvard, ont réalisé une avancée significative dans la découverte des antibiotiques en exploitant le potentiel de l'intelligence artificielle (IA). Cette avancée révolutionnaire marque un moment charnière dans le domaine.
Découverte d'antibiotiques basée sur l'IA
À l’aide d’algorithmes d’apprentissage profond, l’équipe de recherche a procédé à un examen approfondi de millions de composés, découvrant une sélection de 283 composés potentiels. Ces substances ont montré une efficacité remarquable contre le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (SARM) et les entérocoques résistants à la vancomycine, notoirement résilients, tous deux reconnus comme des agents pathogènes très difficiles à combattre.
IA explicable et impact sans précédent
Dans le cadre d’un développement remarquable, le modèle d’IA utilisé dans cette étude est « explicable », permettant une compréhension plus profonde de la biochimie sous-jacente qui guide son processus de prise de décision. Cette caractéristique améliore considérablement la transparence dans la sélection des candidats antibiotiques.
Faire face à la crise sanitaire mondiale
Le contexte de cette avancée est l’inquiétude croissante concernant la résistance aux antibiotiques, qui a causé environ 1.27 million de décès en 2019 et contribué à près de cinq millions de cas supplémentaires. Avec la pandémie de COVID-19 qui a aggravé ce problème et l’absence prolongée de nouvelles classes d’antibiotiques, cette découverte constitue une lueur d’espoir.
Promesse et analyse plus approfondie
Les composés nouvellement découverts démontrent une toxicité particulièrement faible contre les cellules humaines, ce qui les positionne comme des candidats prometteurs pour le développement de médicaments. En collaboration avec Phare Bio, une organisation à but non lucratif associée au projet Antibiotics-AI, les chercheurs visent à mener une analyse détaillée des propriétés chimiques de ces composés et de leur potentiel.
L’impact accéléré de l’IA
Cette percée met en évidence le domaine émergent de la découverte et de la conception d’antibiotiques basées sur l’IA, accélérant considérablement le processus de tri de milliers de composés et accélérant les délais de découverte de médicaments.
Chemin vers l’application clinique
Malgré ces progrès significatifs, les nouveaux antibiotiques candidats nécessitent un affinement et des tests approfondis avant leur déploiement clinique. Des étapes essentielles telles que des études de toxicité systématiques et des évaluations pré-IND sont cruciales avant de pouvoir envisager une utilisation clinique.
En résumé, la découverte révolutionnaire d’une nouvelle classe d’antibiotiques grâce à l’IA représente un moment charnière dans la lutte actuelle contre la résistance aux antibiotiques. Cela démontre l’immense potentiel des technologies de pointe pour stimuler les progrès visant à protéger la santé mondiale.