5 redenen waarom nuttige inhoudsupdates het einde betekenen van AI-inhoudschrijvers

Nu de nieuwste nuttige inhoudsupdate van Google Zoeken eindelijk wordt uitgerold, zouden schrijvers van AI-inhoud misschien wel buitensporig kunnen zijn omdat ze “niet menselijk” zijn.

Ze zeggen dat de toekomst nu is, maar dat betekent niet dat het goed is. De vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) is weliswaar indrukwekkend, maar baart ook veel zorgen.

De krantenkoppen staan ​​vol met verhalen over hoe robots je baan overnemen of hoe AI nepnieuwsartikelen kan schrijven en deze echt kan laten lijken (het is eng). Dus waarom zou je het willen gebruiken AI-copywriters? Omdat het klinkt als magie! Met slechts een paar klikken kunt u een assistent hebben die perfecte inhoud schrijft zonder dat u rust of slaap nodig heeft, maar dit idee heeft één groot probleem: het is lang niet zo efficiënt als het lijkt.

Hier zijn vijf redenen waarom:

1. Het is niet zo efficiënt als het klinkt.

Je hebt misschien gehoord dat AI efficiënter zou moeten zijn dan mensen, maar dit is niet altijd waar. AI heeft bijvoorbeeld moeite met het begrijpen van de context. Het kan niet zeggen of uw inhoud beter geschikt is voor een blogpost of een artikel.

Dit is de reden waarom veel bedrijven naast hun AI-programma's ook menselijke copywriters en redacteuren gebruiken, vooral omdat het voor mensen steeds moeilijker wordt om geld te verdienen met schrijven vanwege de opkomst van contentfabrieken zoals Odesk en Fiverr.

2. Er zitten mensen achter de kopie.

De waarheid is dat er nog steeds mensen achter de kopie zitten.

Ja, je leest het goed: mensen zijn betrokken bij elke stap van het proces, van het creëren van een AI-model tot het inzetten ervan op een computer. van de. Wanneer een bedrijf een AI-model creëert, hebben ze menselijke experts nodig om het te trainen met data en de prestaties ervan in de loop van de tijd te monitoren. Naarmate er meer gegevens worden verzameld en geanalyseerd, gaat dit proces door totdat het programma voldoende over zichzelf leert om onafhankelijk te kunnen opereren zonder verdere menselijke tussenkomst.

Dit betekent dat je het niet zomaar met rust kunt laten totdat alles volgens plan verloopt; er zal altijd iemand zijn die de zaken in de gaten houdt totdat uw AI grondig is getraind (dit kan weken of zelfs maanden duren).

3. Robots hebben niet de menselijke maat.

AI-copywriting is niet zo goed als menselijke copywriting, omdat het niet zo menselijk is als het klinkt. Het woord 'robot' komt van de Tsjechische term robota, wat 'dwangarbeid' betekent. Dit vertelt ons dat robots zijn zielloze hulpmiddelen die zijn ontworpen om taken uit te voeren die te saai en eentonig zijn voor mensen om zelf te doen, zoals het verzamelen van gegevens over trends op de aandelenmarkt of het uitvoeren van een operatie.

Dus hoewel u misschien denkt dat het inhuren van een robot uw bedrijf efficiënter zou maken door uw personeel te ontlasten van alledaagse taken zoals het schrijven van e-mails, is dat niet zo eenvoudig: communiceren met iemand anders vereist empathie en begrip om vertrouwen tussen twee mensen tot stand te brengen; iets wat robots (nog) niet kunnen.

Omdat AI-algoritmen leren op basis van gegevens die zijn ingevoerd door mensen die mogelijk vooroordelen hebben jegens bepaalde groepen mensen (zoals vrouwen), zouden deze programma's deze vooroordelen uiteindelijk kunnen versterken in plaats van ze af te breken.

4. Het is niet zo kosteneffectief als het klinkt.

Als u een bedrijfseigenaar bent, weet u al dat het schrijven van goede inhoud essentieel is om mensen in uw merk te interesseren. Als u echter geen deskundige copywriter bent (en laten we eerlijk zijn: wie is dat wel?), kan het lastig zijn om aan de eisen te voldoen die gepaard gaan met het creëren van hoogwaardige inhoud voor uw bedrijf.

Daarom lijkt AI-copywriting zo’n geweldig idee: het belooft goedkopere en snellere resultaten dan het inhuren van mensen om het werk te doen. Maar er kleven enkele belangrijke nadelen aan het gebruik van deze nieuwe technologie.

• Het is duur om te ontwikkelen en te onderhouden
• Het kost tijd en geld om AI-software goed te trainen.
• Zoals we hebben gezien bij andere technologische gebieden (bijv. zelfrijdende auto's), computers zijn nog niet perfect: ze bevatten vaak bugs of fouten omdat ze geen menselijke wezens zijn.

5. Met AI vertrouw je nog steeds op mensen om het werk voor je te doen.

AI is slechts een hulpmiddel en kan mensen niet vervangen.

AI kan niet alles zelf doen. Je moet het nog steeds trainen om het zo goed mogelijk te maken, wat betekent dat je menselijke inbreng nodig hebt. Dat is de reden waarom mensen in de eerste plaats voor deze baan zijn aangenomen: omdat er veel te veel dingen zijn die AI op zichzelf moet leren voordat het nuttig wordt. En zelfs dan heeft AI, getraind of niet, nog steeds menselijke tussenkomst nodig, vooral als er iets misgaat!

Mensen moeten de AI nog steeds trainen in het schrijven van teksten door gegevens in te voeren en vervolgens definitieve beslissingen te nemen over wat goed en wat fout is. Mensen moeten het schrift ook handmatig bewerken zodra het is geproduceerd - een taak die een eeuwigheid zou duren als we niet over een AI-tool tot onze beschikking zouden hebben!

6. AI-copywriting voldoet niet aan de Nuttige Content Update van Google

De nieuwste inhoudsupdate voor de zoekmachine legt de nadruk op schrijven “inhoud voor mensen, door mensen” Dit betekent dat ze de artikelen rangschikken die waarde aan het artikel toevoegen. Er is een reden waarom ze de term ‘Mens’ hebben gebruikt, omdat ze zich ervan bewust waren dat veel mensen hun websites rangschikten door lange inhoud te schrijven die gericht was op hun SEO-trefwoord, alleen maar ter wille van SEO zonder enige waarde voor de gebruiker toe te voegen.

Dat was de reden waarom een ​​gemiddelde zoeker elk artikel over het eerste probleem doorbladerde op zoek naar een eenvoudig antwoord. Om hun zoekers te helpen, hebben ze de inhoudsupdate uitgebracht, die de ranglijst van veel websites zal opschudden.

Eindnoot

Maar AI-copywriting is niet de oplossing voor alles. En het is maar één hulpmiddel in de doos en het werkt alleen als je het op de juiste manier gebruikt. Je moet weten wat je wilt dat je resultaat is, wat betekent dat je begrijpt hoe mensen ermee zullen omgaan en wat ze ervan nodig hebben.

Daarvoor is de kennis nodig die alleen voortkomt uit ervaring of training – en dit is waar de meeste bedrijven tekortschieten bij het gebruik van AI-tools.