Récemment, Google a créé un système d'IA capable de créer de la musique selon une description textuelle. Cela suit la tendance de l’IA à être utilisée pour générer des images et pour aider les gens à composer des œuvres écrites.
Google, le géant de la recherche et de la publicité en ligne, a appelé ce système « MusicLM ». Un document académique publié le 26 janvier par les chercheurs de Google explique MusicLM comme « un modèle qui produit de la musique de haute qualité à partir de descriptions textuelles, comme « un air de violon apaisant complété par un riff de guitare déformé ».
L'article indique que MusicLM s'est avéré capable de s'adapter à la fois à une légende de texte et à une mélodie, qu'il s'agisse d'un bourdonnement ou d'un sifflement.
Le journal précise que MusicLM peut être alimenté par des descriptions générées par les utilisateurs, par exemple « un morceau de jazz enchanteur avec un solo de sax mémorable et un chanteur » ou « la techno berlinoise des années 90 accompagnée d'une basse profonde et d'un kick ferme », tout en restituant le droit résultats.
On peut entendre certains des morceaux créés avec MusicLM ici.
La croissance rapide de ChatGPT d'OpenAI, un outil de traitement du langage naturel basé sur l'intelligence artificielle, a poussé Google à agir, avec des rapports selon lesquels la direction de l'entreprise aurait déclaré un « code rouge » selon le New York Times. En réponse, Google se préparerait à dévoiler plus de 20 projets basés sur l'IA en 2021, y compris une version de la recherche Google intégrant la technologie de l'IA.
TechCrunch mentionne que MusicLM n'est pas le seul générateur de musique IA, car d'autres projets tels que Riffusion, Dance Diffusion, AudioLM de Google et Jukebox d'OpenAI ont exploré le même domaine.
Il est peu probable que MusicLM soit bientôt disponible au public en raison des inquiétudes concernant la possibilité de biais de programmation entraînant des problèmes technologiques, un manque de représentation et une mauvaise utilisation du contenu créatif. Pour illustrer cela, lors d'un essai, l'équipe de recherche de Google a découvert qu'un pour cent de la musique produite par MusicLM était identique aux chansons sur lesquelles il avait été formé.
Il est possible de réduire les risques de plagiat en modifiant la structure d'un texte tout en préservant son contenu contextuel et sémantique. Ceci peut être réalisé en réorganisant les mots, les expressions et les phrases tout en gardant le sens original intact.